I ricercatori praticanti il laboratorio si occupano di analisi di serie storiche climatiche (es. precipitazione, temperatura) tramite l'utilizzo di tecniche statistiche. Le principali attività sono:

• Analisi di frequenza
• Analisi dei trend
• Analisi degli eventi estremi
• Analisi geospaziali

Tra i vari metodi utilizzati, il gruppo di ricerca applica tecniche di intelligenza artificiale (machine learning e deep learning) per l'analisi delle serie storiche e per la realizzazione di modelli idraulici/idrogeologici.

Prodotti scientifici:

• Luppichini, M., Lazzarotti, M., & Bini, M. 2024. Climate change as main driver of centennial decline in river sediment transport across the Mediterranean region. Journal of Hydrology, 636, 131266. DOI
• Lupi, A., Luppichini, M., Barsanti, M., Bini, M., & Giannecchini, R. 2023. Machine learning models to complete rainfall time series databases affected by missing or anomalous data. Earth Science Informatics, 16(4), 3717–3728. DOI
• Luppichini, M., Bini, M., Giannecchini, R., & Zanchetta, G. 2023. High-resolution spatial analysis of temperature influence on the rainfall regime and extreme precipitation events in north-central Italy. Science of The Total Environment, 880, 163368. DOI
• Luppichini, M., Bini, M., Barsanti, M., Giannecchini, R., Zanchetta, G., 2022. Seasonal rainfall trends of a key Mediterranean area in relation to large-scale atmospheric circulation: How does current global change affect the rainfall regime? J Hydrol (Amst) 612, 128233. DOI
• Bini, M., Casarosa, N., Luppichini, M., 2021. Exploring the relationship between river discharge and coastal erosion: An integrated approach applied to the pisa coastal plain (italy). Remote Sens (Basel) 13. DOI
• Luppichini, M., Barsanti, M., Giannecchini, R., Bini, M., 2021. Statistical relationships between large-scale circulation patterns and local-scale effects: NAO and rainfall regime in a key area of the Mediterranean basin. Atmos Res 248, 105270. DOI